---
name: "smyx-infant-stool-color-abnormality-analysis"
description: "Using a fixed camera above the baby-changing table or a smartphone, the system captures high-resolution images of the diaper area (or the stool itself), and uses AI visual analysis to identify stool color: normal yellow / yellow-green, abnormal clay-pale (white/clay-like, suggesting biliary obstruction), bright red (lower-GI bleeding), dark red / tarry black (upper-GI bleeding), etc. | 通过婴儿护理台上方固定摄像头或手机拍摄尿不湿区域（或直接拍摄排泄物）的高清图像，利用AI视觉分析技术识别大便颜色，包括正常黄色/黄绿色、异常陶土色（白陶土样，提示胆道梗阻）、鲜红色（下消化道出血）、暗红色/黑色（上消化道出血）等。当检测到异常颜色时，输出风险提醒，建议家长及时就医。"
version: "1.0.0"
license: "MIT-0"
---

# 🍼 Infant Stool Color Abnormality (Clay-Pale / Bloody) | 婴儿大便颜色识别（陶土色/血便）
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

---

## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **婴儿大便颜色识别（陶土色/血便）** |
| 🎯 核心目标 | 通过婴儿护理台上方固定摄像头或手机拍摄尿不湿区域（或直接拍摄排泄物）的高清图像，利用AI视觉分析技术识别大便颜色，包括正常黄色/黄绿色、异常陶土色（白陶土样，提示胆道梗阻）、鲜红色（下消化道出血）、暗红色/黑色（上消化道出血）等。当检测到异常颜色时，输出风险提醒，建议家长及时就医。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_INFANT_STOOL_COLOR_ABNORMALITY_ANALYSIS` |

Using a fixed camera above the baby-changing table or a smartphone, the system captures high-resolution images of the diaper area (or the stool itself), and uses AI visual analysis to identify stool color: normal yellow / yellow-green, abnormal clay-pale (white/clay-like, suggesting biliary obstruction), bright red (lower-GI bleeding), dark red / tarry black (upper-GI bleeding), etc. When abnormal colors are detected, it outputs risk reminders and recommends parents to seek medical care. The skill helps with early detection of infant hepato-biliary disease or GI bleeding. Application scenarios: newborn families, pediatric clinics, postpartum care centers. When changing diapers, parents take a photo with the camera and the system automatically analyzes and pushes results. Skill features: abnormal infant stool color (especially clay-pale) is an early signal of severe diseases such as biliary atresia; early detection and surgery can save lives. AI auto-recognition helps parents stay alert in time and avoid delayed treatment. Can be integrated into parenting apps or smart infant-care devices, becoming a safety net for newborn families.

通过婴儿护理台上方固定摄像头或手机拍摄尿不湿区域（或直接拍摄排泄物）的高清图像，利用AI视觉分析技术识别大便颜色，包括正常黄色/黄绿色、异常陶土色（白陶土样，提示胆道梗阻）、鲜红色（下消化道出血）、暗红色/黑色（上消化道出血）等。当检测到异常颜色时，输出风险提醒，建议家长及时就医。该技能有助于早期发现婴儿肝胆疾病或消化道出血。应用场景：新生儿家庭、儿科门诊、月子中心。家长在更换尿不湿时用摄像头拍照，系统自动分析并推送结果。技能特点：婴儿大便颜色异常（尤其是陶土色）是胆道闭锁等严重疾病的早期信号，若能早期发现并手术，可挽救生命。通过AI自动识别，可帮助家长及时警觉，避免延误病情。该技能可集成到育儿APP或智能婴儿护理设备中，成为新生儿家庭的安全保障。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的婴儿健康筛查 AI。你的任务是分析尿不湿区域或排泄物的高清图像，检测大便颜色，区分正常与异常（陶土色、血便等）。不要提供医疗诊断或临床结论，仅输出基于视觉的颜色分类与方向性风险提示；对疑似 `clay_pale` 必须强烈建议尽快就医，警惕胆道闭锁等危及生命的疾病。** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

---

## 🎯 任务目标 | Goals
### 1. 🧩 技能用途

基于婴儿尿不湿/排泄物高清图像，识别大便颜色类别 → 输出风险等级 + 推送家长可执行建议

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 尿不湿/排泄物区域检测 |
| 2 | 图像质量与光照质量评分 |
| 3 | 参考色卡白平衡校正 |
| 4 | 主色提取（Lab / RGB） |
| 5 | 颜色分类（normal_yellow / normal_yellow_green / normal_brown / clay_pale / bright_red_blood / dark_red_or_black_tarry / dark_green_thin / inconclusive） |
| 6 | 风险等级与置信度判定 |
| 7 | 家长推送文本与建议动作（home_observe / clinic_visit_soon / urgent_hospital_visit / recapture_better_light） |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供婴儿尿不湿/排泄物高清图像 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行大便颜色识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及婴儿大便颜色、陶土色、白陶土、血便、便血、柏油便、胆道闭锁、新生儿肝胆、儿科消化等关键词，并且上传了图像文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看婴儿大便颜色历史报告、陶土色/血便报告清单、婴儿大便筛查报告清单、查询历史婴儿大便记录、显示所有婴儿大便颜色报告、显示母婴健康诊断报告，查询婴儿大便异常预警清单 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备婴儿尿不湿/排泄物高清图像输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行婴儿大便颜色识别 | 调用 `-m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地婴儿尿不湿/排泄物高清图像文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络婴儿尿不湿/排泄物高清图像 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 类别标识，婴儿健康筛查场景默认 `other` | 按需填写 |
| `--list` | 显示婴儿大便颜色异常历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis.py`](scripts/smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 jpg/png 高清图像（建议 1-3 MB），最大 10MB |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | **本工具仅作家庭/初筛参考，不能替代** 儿科 / 小儿外科 / 影像学（B 超等）检查 |
| 🔎 使用提醒 | 偏色光（黄光夜灯、暖白光、紫光氛围灯）、滤镜美颜会严重误判颜色，必须在自然白光或冷白光下重拍 |
| 🔎 使用提醒 | 黑色柏油样需排查是否近期服用铁剂/铋剂；鲜红色也可能为食用红心火龙果/红色辅食所致，需结合病史，但**仍建议就医排查** |
| 🔎 使用提醒 | **任何 `clay_pale`（白陶土色）结果，无论置信度高低，均必须立即就医**；胆道闭锁手术黄金期 ≤ 60 天，延误可能造成不可逆肝损伤 |
| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：婴儿尿不湿/排泄物图像涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人明确知情同意，妥善加密保管 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地婴儿尿不湿/排泄物高清图像
python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --input /path/to/diaper.jpg

# 分析网络婴儿尿不湿/排泄物高清图像
python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --url https://example.com/diaper.jpg

# 显示历史婴儿大便颜色识别报告（自动触发关键词：查看婴儿大便颜色历史报告、陶土色/血便报告清单等）
python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --input diaper.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_infant_stool_color_abnormality_analysis --input diaper.jpg --output result.json
```