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name: "smyx-anxiety-behavior-recognition-analysis"
description: "Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。"
version: "1.0.12"
license: "MIT-0"
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# 😟 Anxiety-Related Behavior Recognition (Hand-rubbing / Nail-biting / Pacing) | 焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **焦虑症相关行为（搓手、咬指甲、来回踱步）识别** |
| 🎯 核心目标 | 通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_ANXIETY_BEHAVIOR_RECOGNITION_ANALYSIS` |

Using a fixed camera at home or in the office, the system analyzes daily videos of an individual (e.g., adult, adolescent) and detects anxiety-related behaviors: hand rubbing (repeated rubbing of both hands), nail biting (hand approaching mouth with biting motion), and pacing (repeated back-and-forth walking in a small area). It counts each behavior's frequency (events/hour) and total duration, and outputs an anxiety-behavior index (0-100). The skill helps users self-monitor anxiety states or assists counselors in evaluating intervention effectiveness. Application scenarios: home, office, counseling room, school. Real-time monitoring; when the anxiety-behavior index exceeds a threshold, a reminder is pushed (e.g., 'You showed more anxiety-related behaviors today — try a relaxation exercise'). Skill features: anxiety patients often display unconscious repetitive behaviors (hand-rubbing, nail-biting, pacing), which can serve as objective emotional indicators. AI auto-recording of frequency and trends helps users self-manage anxiety or provides data support for counselors. Can be integrated into smart-home cameras or mental-health APPs as a practical emotion-management tool.

通过家庭或办公室的固定摄像头，分析个体（如成人、青少年）的日常行为视频，检测手部搓揉（双手反复摩擦）、指甲啃咬（手部靠近嘴部并有啃咬动作）、来回踱步（在狭小区域内反复折返行走）等焦虑相关行为。统计每种行为的频次（次/小时）和总持续时间，并输出焦虑行为指数（0-100）。该技能有助于用户自我觉察焦虑状态，或辅助心理咨询师评估干预效果。应用场景：家庭、办公室、心理咨询室、学校。系统实时监测，当焦虑行为指数超过阈值时推送提醒（如'您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习'）。技能特点：焦虑症患者常有无意识的重复行为（搓手、咬指甲、踱步），这些行为可作为情绪状态的客观指标。通过AI自动记录频次和趋势，可帮助用户自我管理焦虑，或为心理咨询师提供数据支持。该技能可集成到智能家居摄像头或心理健康APP中，成为情绪健康管理的实用功能。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的心理健康行为分析 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测特定焦虑相关行为：手部搓揉、指甲啃咬、来回踱步（路径重复）。统计这些行为的频次和持续时间，综合计算焦虑行为指数。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计和趋势指标，并给出温和的自我关怀建议。** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals
### 1. 🧩 技能用途

基于家庭/办公室固定摄像头视频，识别焦虑相关重复行为（hand_rubbing / nail_biting / pacing）→ 输出每类行为频次/总持续时间 + 焦虑行为指数（0-100）+ 与个人基线对比 + 自我觉察提醒

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 人体检测与手部关键点估计 |
| 2 | 双手反复摩擦事件识别 |
| 3 | 手部接近嘴部 + 啃咬动作识别（nail_biting） |
| 4 | 行人轨迹分析与"狭小区域内反复折返"踱步识别（pacing_loop_count） |
| 5 | 行为事件时间线生成（用于趋势可视化） |
| 6 | 个人 7-14 天基线对比 |
| 7 | 综合焦虑行为指数计算 |
| 8 | 4 档焦虑表现等级（calm / mild / notable / high） |
| 9 | 主导行为识别（dominant_behavior） |
| 10 | 温和自我关怀建议生成（放松练习 / 深呼吸 / 户外散步） |
| 11 | 心理援助热线参考 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供家庭/办公室固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行焦虑症相关行为识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及焦虑、搓手、咬指甲、来回踱步、紧张、坐立不安、放松练习、心理咨询数据、自我觉察等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单、搓手/咬指甲/踱步记录清单、查询历史焦虑行为记录、显示所有焦虑行为分析报告、显示情绪健康趋势报告，查询焦虑行为预警清单 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备家庭/办公室固定摄像头视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行焦虑症相关行为识别 | 调用 `-m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地家庭/办公室固定摄像头视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络家庭/办公室固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 类别标识，心理健康行为分析场景默认 `other` | 按需填写 |
| `--list` | 显示焦虑症相关行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py`](scripts/smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；**关键**：能看到上半身（含手部）+ 完整下肢踱步路径 |
| 📚 文档读取 | 工作搓手取暖、吃零食时手部靠近嘴部、来回走动取物等情形易被误识为焦虑行为，建议结合短时序均值与上下文判定 |
| 🔎 使用提醒 | 一次性短暂行为（如紧张前的搓手 30 秒）不应触发高焦虑报警；建议结合多个时间窗均值 |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | 红线约束：**禁止**输出焦虑症诊断、量表评分（GAD-7 / SAS / HAMA）、用药建议或处方；**禁止**将"焦虑行为指数高"等同于"确诊焦虑症"；**禁止**长期存储原始视频；**禁止**未经本人同意向第三方推送其个人焦虑数据 |
| 🔎 使用提醒 | 当出现 `high` 等级或伴随躯体化症状（胸闷 / 心悸 / 惊恐发作）时，**必须**在提醒中附**心理援助热线 400-161-9995**并建议本人尽快就医 |
| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：使用前需取得本人明确知情同意，妥善加密保管；建议优先采用人体轮廓 + 面部马赛克模式 + 仅保存指标统计 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地家庭/办公室视频
python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input /path/to/office.mp4

# 分析网络家庭/办公室视频
python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --url https://example.com/office.mp4

# 显示历史焦虑症相关行为识别报告（自动触发关键词：查看焦虑行为历史报告、焦虑行为指数报告清单等）
python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_anxiety_behavior_recognition_analysis --input office.mp4 --output result.json
```