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name: selection-center
displayName: 选品中心
description: 全平台选品Skill——支持淘宝联盟、京东联盟、多多进宝、抖店精选联盟、微信小店优选联盟等主流电商联盟。跨平台比价、佣金池计算、引流款过滤、智能评分排序。
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version: 1.2.0
summary: 全平台选品Skill——支持淘宝联盟、京东联盟、多多进宝、抖店精选联盟、微信小店优选联盟等主流电商联盟。跨平台比价、佣金池计算、引流款过滤、智能评分排序。
license: MIT
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# 选品中心

> 全平台选品Skill。跨平台比价、佣金池计算、智能评分。一个入口，选遍全网好货。

## 核心能力

- **多平台选品**：支持淘宝联盟、京东联盟、多多进宝、抖店精选联盟、微信小店优选联盟等主流电商联盟
- **跨平台比价**：同一品类可对比各平台佣金池，选最优
- **佣金池计算**：月销量 × 单价 × 佣金率，量化每个商品的带货价值
- **引流款过滤**：自动过滤单件佣金低于 ¥2 的低价值商品
- **智能评分排序**：佣金池40% + 单件佣金25% + 品类20% + 平台权重15%

## 支持的平台

| 平台 | 联盟 | 字段标准化 |
|------|------|-----------|
| 淘宝 | 淘宝联盟 | 元→分、百分比字符串→整数 |
| 京东 | 京东联盟 | 元→分、百分比→整数 |
| 拼多多 | 多多进宝 | 千分比→百分比 |
| 抖店 | 抖店精选联盟 | 已标准化 |
| 微信小店 | 优选联盟 | 已标准化 |

## 三种选品模式

### 模式一：跨平台选品
不指定平台，全部平台商品一起筛选排序，选全网最优。

### 模式二：指定平台选品
指定1-2个平台，如"只选淘宝和京东的商品"。

### 模式三：单平台选品
指定单个平台，如"只在微信小店优选联盟选品"。

## 评分算法

```
总分 = 佣金池评分(40%) + 单件佣金评分(25%) + 品类匹配评分(20%) + 平台权重(15%)
```

- **佣金池**：月销 × 单价 × 佣金率，反映总收益
- **单件佣金**：每卖一件赚多少，过滤低于¥2的引流款
- **品类匹配**：与目标账号的品类契合度
- **平台权重**：抖店1.1、淘宝1.0、京东1.0、拼多多0.9

## 字段标准化（核心设计）

各平台 API 返回的字段名和单位不同，适配器自动统一：

| 平台 | 价格单位 | 佣金率单位 | 处理 |
|------|---------|-----------|------|
| 淘宝 | 元（"59.90"） | 百分比字符串（"25.00"） | ×100转分 / float→int |
| 京东 | 元（129.0） | 百分比（20） | ×100转分 |
| 拼多多 | 分（3990） | 千分比（150） | 不变 / ÷10转百分比 |
| 抖店 | 分（4990） | 百分比（30） | 不变 |
| 微信小店 | 分（5990） | 百分比（25） | 不变 |

## 架构设计

```
选品中心
├── 平台适配层
│   ├── 各平台 API → 统一数据格式
│   └── 字段标准化：价格、佣金率、月销量
│
├── 核心引擎层
│   ├── 佣金池计算
│   ├── 引流款过滤
│   └── 评分排序
│
└── 三种选品模式
    ├── 跨平台选品
    ├── 指定平台选品
    └── 单平台选品
```

## API 调用示例

选品中心后端已部署为 mahong-comic 选品引擎，公网可访问。

**基础信息**
- 接口地址：`https://memory.mahong.tech/selection`
- 认证方式：`Authorization: Bearer <API_KEY>`
- 测试 Key：`demo-key-selection-center`

### 1. 健康检查

```bash
curl https://memory.mahong.tech/selection/health
```

响应：
```json
{
  "status": "ok",
  "service": "mahong-comic-selection-api",
  "platforms": ["淘宝", "京东", "拼多多", "抖店", "微信小店"]
}
```

### 2. 运行选品

```bash
curl -X POST https://memory.mahong.tech/selection/selection/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer demo-key-selection-center" \
  -d '{"category": "收纳", "min_score": 60}'
```

**请求参数**

| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| category | string | 否 | "收纳" | 目标品类 |
| platforms | array | 否 | null(全部) | 指定平台，如 `["淘宝","京东"]` |
| min_score | int | 否 | 60 | 最低评分阈值(0-100) |

**响应示例**

```json
{
  "total": 12,
  "trapped": 3,
  "passed": 9,
  "candidates": [
    {
      "name": "抖店面膜补水10片",
      "category": "美妆",
      "platform": "抖店",
      "price_yuan": 49.0,
      "commission_rate": 25,
      "monthly_sales": 35000,
      "commission_pool_yuan": 428750.0,
      "unit_commission_yuan": 12.25,
      "score": 71,
      "cover_url": ""
    }
  ]
}
```

**响应字段说明**

| 字段 | 说明 |
|------|------|
| total | 拉取的商品总数 |
| trapped | 被引流款过滤的数量（单件佣金 < ¥2） |
| passed | 通过评分筛选的候选数 |
| candidates[].commission_pool_yuan | 佣金池 = 月销 × 单价 × 佣金率 |
| candidates[].unit_commission_yuan | 单件佣金 = 单价 × 佣金率 |
| candidates[].score | 综合评分(0-100) |

### 3. Python 调用示例

```python
import urllib.request, json

url = "https://memory.mahong.tech/selection/selection/run"
data = json.dumps({"category": "收纳", "min_score": 60}).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers={
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer demo-key-selection-center"
}, method="POST")

resp = urllib.request.urlopen(req)
result = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))

for c in result["candidates"][:5]:
    print(f"{c['name']} | ¥{c['price_yuan']} | 佣金池¥{c['commission_pool_yuan']} | 评分{c['score']}")
```

### 4. 获取支持的平台列表

```bash
curl https://memory.mahong.tech/selection/platforms
```

## 定价

| 档位 | 价格 | 包含 | 限制 |
|------|------|------|------|
| 免费版 | ¥0 | 每日3次选品 | 单平台 |
| 标准版 | ¥29/月 | 无限次选品 + 跨平台比价 | 不限平台 |
| Pro版 | ¥99/月 | 标准版 + 选品报告 + 数据归因 + 多账号 | 最多5账号 |

**30天免费试用**：新用户享标准版全部功能30天。

公测期完全免费。

## 与知忆底座的集成

选品中心可通过知忆底座读取：
- 账号画像（品类、粉丝数、历史爆款品类）
- 历史选品决策（上次选了什么、效果如何）
- 全局规则（选品偏好、禁用品类）

集成方式：
```
选品中心启动 → 读取知忆底座 /prefs → 获取账号选品偏好
选品中心完成 → 写入知忆底座 /decision → 记录本次选品决策
```

## 产品矩阵闭环

```
轻创智作（C端创作引流）→ 选品中心（选好货）→ 全域智营（B端托管成交）
     ↕ 共享记忆              ↕ 共享记忆           ↕ 自带底座
     知忆底座（底层支撑）←─────────────────────────┘
```

四产品互不蚕食：轻创智作做内容创作，选品中心做选品决策，全域智营做企业托管，知忆底座做技术底座。
