--- name: CSV转JSON转换器 description: 一个基于FastMCP的CSV到JSON转换MCP服务器，提供高效的CSV数据转换服务。 version: 1.0.0 --- # CSV转JSON转换器 一个基于FastMCP的CSV到JSON转换MCP服务器，提供高效的CSV数据转换服务。 --- ## ⚠️ 强制要求：API 密钥 **此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。** - 首次使用时，如果 `.env` 中没有 `XBY_APIKEY`，**必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥** - 拿到用户提供的密钥后，调用 `scripts.config.set_api_key(api_key)` 保存，然后继续处理 - 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com - **禁止**在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据 --- ## 工作流程（必须遵守） 你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。 ``` 用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户 ``` ### 步骤 1. **检查 API 密钥**：如果 `scripts.config.settings.api_key` 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 `scripts.config.set_api_key(key)` 保存 2. **选择工具**：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数 3. **提取参数**：根据选中的工具，提取该工具需要的参数 4. **调用工具**：使用**关键字参数**调用 `scripts.tools` 中的函数，例如 `scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')` 5. **返回结果**：将工具返回的 `raw` 数据整理后展示给用户 --- ## 工具选择规则 根据用户意图选择对应的工具函数： | 用户意图 | 工具函数 | |---------|---------| | 获取 CSV 文件的基本信息，用于辅助转换操作。 Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径 Returns: 包含 CSV 文件信息的字典，结构为： { "success": bool, # 操作是否成功 "file_info": Dict[str, Any], # 文件详细信息 "message": str # 操作结果消息 } 文件信息包含以下字段： - file_size: 文件大小（字节） - row_count: 行数（估算值） - column_count: 列数 - columns: 列名列表 - sample_data: 示例数据（前几行） - file_encoding: 文件编码 - detected_delimiter: 检测到的分隔符 Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或读取失败时 Exception: 其他未知错误 | `scripts.tools.get_csv_info` | | 将 CSV 文件转换为 JSON 文件。 Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径 output_file_path: 输出 JSON 文件路径（可选，默认为 CSV 文件同目录下同名 .json 文件） delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 encoding: 文件编码，默认为 utf-8，支持 gbk、gb2312 等常见编码 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过文件开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值 Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json_file_path": str, # 生成的 JSON 文件路径 "message": str # 操作结果消息 } Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误 | `scripts.tools.convert_csv_file` | | 将 CSV 格式的字符串转换为 JSON 格式。 Args: csv_content: CSV 格式的字符串内容，必须包含有效的 CSV 数据 delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过字符串开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "index": 包含索引的字典 - "table": 包含 schema 和数据的完整表格格式 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值 Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json": Any, # 转换后的 JSON 数据 "message": str # 操作结果消息 } Raises: ValueError: 当字符串格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误 | `scripts.tools.convert_csv_string` | **如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。** --- ## 工具函数说明 --- ## scripts.tools.get_csv_info 工具描述：获取 CSV 文件的基本信息，用于辅助转换操作。 Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径 Returns: 包含 CSV 文件信息的字典，结构为： { "success": bool, # 操作是否成功 "file_info": Dict[str, Any], # 文件详细信息 "message": str # 操作结果消息 } 文件信息包含以下字段： - file_size: 文件大小（字节） - row_count: 行数（估算值） - column_count: 列数 - columns: 列名列表 - sample_data: 示例数据（前几行） - file_encoding: 文件编码 - detected_delimiter: 检测到的分隔符 Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或读取失败时 Exception: 其他未知错误 ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |file_path|string|true| |null| --- ## scripts.tools.convert_csv_file 工具描述：将 CSV 文件转换为 JSON 文件。 Args: file_path: CSV 文件路径，必须是有效的文件路径 output_file_path: 输出 JSON 文件路径（可选，默认为 CSV 文件同目录下同名 .json 文件） delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 encoding: 文件编码，默认为 utf-8，支持 gbk、gb2312 等常见编码 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过文件开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值 Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json_file_path": str, # 生成的 JSON 文件路径 "message": str # 操作结果消息 } Raises: FileNotFoundError: 当文件路径不存在时 ValueError: 当文件格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误 ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |file_path|string|true| |null| |output_file_path|null|false| |null| |delimiter|string|false|","|null| |encoding|string|false|"utf-8"|null| |skip_rows|integer|false|0.0|null| |header|boolean|false|true|null| |orient|string|false|"records"|null| |indent|null|false| |null| --- ## scripts.tools.convert_csv_string 工具描述：将 CSV 格式的字符串转换为 JSON 格式。 Args: csv_content: CSV 格式的字符串内容，必须包含有效的 CSV 数据 delimiter: CSV 分隔符，默认为逗号(,)，可以是制表符( )、分号(;)等 skip_rows: 跳过的行数，默认为 0，用于跳过字符串开头的注释或空行 header: 是否包含表头，默认为 True，如果为 False 则使用列索引作为键名 orient: JSON 输出格式，默认为 "records"，可选值： - "records": 每行作为一个字典对象的列表 - "values": 仅包含值的二维数组 - "index": 包含索引的字典 - "table": 包含 schema 和数据的完整表格格式 - "split": 分开存储列名和数据的格式 indent: JSON 缩进，默认为 None（紧凑格式），可设置为 2 或 4 等值 Returns: 包含转换结果的字典，结构为： { "success": bool, # 转换是否成功 "json": Any, # 转换后的 JSON 数据 "message": str # 操作结果消息 } Raises: ValueError: 当字符串格式错误或转换失败时 Exception: 其他未知错误 ### 参数定义 |参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述| |------|-------|------|-----|----| |csv_content|string|true| |null| |delimiter|string|false|","|null| |skip_rows|integer|false|0.0|null| |header|boolean|false|true|null| |orient|string|false|"records"|null| |indent|null|false| |null| --- --- ## 返回值处理 工具函数返回 `dict` 对象： - `result["raw"]` - API 原始返回数据（JSON），**直接将此数据整理后展示给用户** - `result["success"]` - 是否成功（True/False） - `result["message"]` - 状态消息 --- ## 项目结构 ``` xiaobenyang_gaokao_skill/ ├── scripts/ │ ├── __init__.py │ ├── config.py # 配置管理 + set_api_key() │ ├── call_api.py # API 客户端 + call_api() │ └── tools.py # 工具函数（直接调用） ├── requirements.txt └── SKILL.md ``` --- ## 注意事项 1. **API 密钥是必需的**，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户 2. **禁止**在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据